Это вызвано ограниченными возможностями по упаковке чипов для приложений искусственного интеллекта.
Ожидается, что этот дефицит сохранится в течение примерно 18 месяцев из-за растущего спроса на генеративные приложения ИИ и относительно медленного расширения мощностей в TSMC.
«Дело не в нехватке чипов искусственного интеллекта, а в нехватке наших производственных мощностей. В настоящее время мы не можем удовлетворить 100% потребностей наших клиентов, но стараемся выполнять около 80% заказов. Мы считаем, что это временное явление. После расширения наших производственных мощностей через полтора года эта проблема должна разрешиться», — заявил представитель TSMC.
TSMC является производителем большинства процессоров для ИИ, в том числе вычислительных видеокарт A100 и H100 компании NVIDIA, которые являются неотъемлемой частью ChatGPT и преимущественно используются в центрах обработки данных.
К счастью, это никак не повлияет на рынок пользовательских видеокарт, потому что производитель не планирует использовать передовые методы упаковки чипов и памяти в системах на кристалле, которые задействованы для графических ускорителей, используемых для работы с ИИ.
С другой стороны, если TSMC делает упор на это направление, то в будущем может возникнуть дефицит чипов для геймерских видеокарт нового поколения, что тоже плохо.
Автор - Влад Волошин |
